Cereblas系统公司在基于CS-1的500米可变模拟中击败了世界上第69台超级计算机。CS-1是历史上最大的芯片制造的专用人工智能计算机。这项研究的结果最近在世界超级计算大会(SC20)上公布。

研究结果表明，当CS-1解决了燃煤电厂的燃烧问题时，其速度快于其模拟的真实火焰。Sereblas和他的合作伙伴国家能源技术中心(National Center For Energy Technology)表示，CS-1的完成速度比任何CPU或基于GPU的超级计算机都要快。

Sereblas首席执行官安德鲁·费德曼(Andrew Fedman)表示，天气预报、飞机机翼设计、核电站温度预测以及许多其他复杂问题可以通过模拟"流体在空间随时间的移动"来解决。这种模拟将世界划分为一组多维数据集，对这些立方体中的流体运动进行建模，并确定立方体之间的相互作用。这些立方体可能有100万或更多，可能需要500000个变量来描述正在发生的事情。

要解决这种模拟问题，计算机系统需要有许多处理器核，许多内存非常接近内核，巨大的带宽连接到内核和内存，以及连接到内核的带宽负载。类似地，这也是神经网络训练计算机所需要的。CS-1包含一个具有400000内核、18 GB内存、每秒9PB内存带宽和100 pb内核带宽的单芯片。

国家能源技术中心(National Center For Energy Technology)的科学家使用世界上第69台超级计算机CS-1和焦耳(Joule)来模拟燃煤发电厂的燃烧。焦耳超级计算有84000个CPU核，耗电量为450千瓦。相比之下，CS-1的功率约为20千瓦。仿真结果显示，"焦耳"在2.1毫秒内完成了计算，而CS-1只用了6微秒，速度提高了200多倍。

费德曼认为，这种速度有两个含义。第一，在大规模模拟这类流体力学问题时，没有CPU甚至GPU的组合来击败CS-1。其次，由于模拟比模拟的实际燃烧事件完成得更快，CS-1现在可以承担一项新任务，即在复杂机器的控制系统中发挥作用。

第一代CS-1采用台积电的16 nm工艺，下一代CS-1目前正在开发中，它将使用7nm技术，拥有40 GB内存和850000个AI处理器核。